Recientemente, OpenAI nos ha reconocido entre las compañías que aplican su tecnología de manera más intensiva y sostenida a nivel global, superando los 10.000 millones de tokens procesados.

Este reconocimiento sitúa a Kraz en la categoría “Plata”, que distingue a las organizaciones que utilizan la inteligencia artificial de forma constante y con impacto real en su negocio, habiendo superado los 10B de tokens procesados. ¡Os contamos más en este artículo!

La validación de una forma diferente de aplicar inteligencia artificial

La inteligencia artificial está en todas partes. Pero en un momento en que muchas empresas hablan más de IA de lo que la aplican, el reconocimiento de OpenAI al modelo de trabajo que impulsa a Kraz valida una forma distinta de entender esta tecnología: al servicio del negocio y del impacto real.

En Kraz llevamos años aplicando inteligencia artificial al negocio con un enfoque práctico: resolver problemas reales, generar decisiones más precisas y medir el retorno de cada acción. Más que experimentar con IA, la operamos a escala junto a los equipos de marketing, insights y data de nuestros clientes, para transformar los datos en conocimiento y el conocimiento en decisiones.

De la IA a la inteligencia aplicada: cómo generamos impacto real

El reconocimiento de OpenAI es una confirmación de que la inteligencia artificial solo tiene sentido cuando genera valor medible. En Kraz desarrollamos soluciones propias —como Lyra y Atria— que aplican IA generativa y analítica avanzada para mejorar la forma en que las empresas escuchan, aprenden y deciden.

Estas soluciones no nacen en laboratorio, sino en colaboración con los equipos de negocio de Kraz y de nuestros clientes. Nuestro objetivo no es construir algoritmos complejos, sino crear sistemas que entienden el lenguaje de la empresa y devuelven respuestas que mejoran la rentabilidad, la eficiencia y la velocidad de decisión.

Escuchar mejor para decidir mejor: cómo Lyra transforma la voz del cliente en conocimiento

Cada día, las organizaciones recopilan miles de opiniones, reseñas y encuestas. El reto no es obtener datos, sino convertir ese feedback en conocimiento accionable. Con Lyra, nuestra solución de AI Voice of the Customer, ayudamos a las compañías a estructurar y entender la voz de sus clientes con IA generativa.

Lyra unifica fuentes, detecta patrones de contenidos, categoriza temáticas, analiza sentimientos y genera reportes comparables entre países o líneas de negocio. Esto permite a los equipos transformar la escucha del cliente en decisiones concretas sobre producto, comunicación o experiencia de cliente.

Casos destacados

• SEAT, SABA e Imagin (CaixaBank) analizan con Lyra cientos de miles de comentarios en distintos idiomas para identificar causas de satisfacción e insatisfacción.
• SABA, multinacional de servicios de movilidad, aplicó Lyra para clasificar más de 50.000 opiniones de clientes a partir de múltiples fuentes de input (encuestas de satisfacción, social reviews, emails al call center, llamadas) en tres países, obteniendo insights homogéneos y comparables que orientaron decisiones globales. El impacto fue tan relevante que el proyecto obtuvo el Silver Award 2025 al Mejor Uso de IA Generativa en los Ecommerce Awards.

Jordi Tomas, Head of eCommerce de Saba y Joan Miró, CEO de Kraz, en la entrega de premios de los Ecommerce Awards 2025

Con Lyra, nuestros clientes han pasado de leer opiniones, a entender la dimensión real de cada tipología de insights, y de escuchar a sus usuarios a actuar sobre lo que realmente importa.

De los datos a la acción: cómo Atria convierte el conocimiento interno en decisiones rápidas

Escuchar es solo el comienzo. La verdadera ventaja competitiva  está en aprender de lo que los datos cuentan y activar ese conocimiento con velocidad y contexto. Ahí entra Atria, nuestro IA Assistant corporativo que convierte la información interna de una empresa en conocimiento accesible a través del lenguaje natural. 

Atria permite a las compañías “hablar con los datos”. Consultar informes, entrevistas o documentos mediante chat, obtener respuestas precisas y reducir drásticamente los tiempos de análisis y reporting.

De esta manera, la IA deja de ser una herramienta técnica y se convierte en un copiloto estratégico del conocimiento.

Casos destacados

• GB Foods y Affinity Petcare utilizan Atria para analizar entrevistas y focus groups con consumidores en distintos mercados. Los asistentes entrenados con información cualitativa permiten generar resúmenes, comparar percepciones y extraer insights en segundos. La IA procesa volúmenes de información cualitativa inmanejables para un ser humano, pero perfectamente asimilables para un asistente AI, que comprende todos los detalles de inputs a los que ha accedido y ofrece información completa sobre estos clientes y mercados. De esta forma, lo que antes requería semanas de trabajo manual, hoy se resuelve en minutos, con equipos más ágiles, decisiones mejor informadas y conocimiento compartido entre áreas.

Atria demuestra que la inteligencia artificial no solo procesa datos: aprende del conocimiento interno y lo convierte en acción.

Cómo aplicamos los modelos de OpenAI en nuestros proyectos

Detrás de cada proyecto de Lyra o Atria hay un trabajo de ingeniería de IA que garantiza precisión, coherencia y eficiencia. En Kraz elegimos el modelo de OpenAI más adecuado según dos factores clave: la complejidad de la tarea y la cantidad de información que debe procesarse.

Los modelos más recientes, como los de la serie GPT-5, ofrecen mayor capacidad de razonamiento y son ideales para tareas que requieren comprensión profunda o toma de decisiones complejas. En cambio, modelos como GPT-4.1 resultan más rápidos y rentables para procesar grandes volúmenes de texto o analizar documentación extensa.

En la práctica, combinamos distintos modelos según la naturaleza de cada etapa: usamos los más eficientes para tareas de clasificación o búsqueda y reservamos los más potentes para análisis que implican comprensión o razonamiento avanzado.

Además, incorporamos mecanismos de verificación automática que garantizan la coherencia de las respuestas, la consistencia de las categorías y el cumplimiento de los formatos esperados. Esto nos permite ofrecer resultados fiables y escalables, incluso en entornos de alta exigencia empresarial.

La inteligencia aplicada que marca la diferencia

Lyra y Atria son dos ejemplos de un mismo principio: usar la inteligencia artificial para mejorar la calidad de las decisiones empresariales. Ambas herramientas reflejan la esencia de Kraz: unir ciencia de datos, IA generativa y comprensión del negocio para generar resultados medibles.

En Kraz entendemos que la IA no es un fin, sino un medio para pensar mejor, decidir más rápido y crecer con claridad. Y ese es, precisamente, el modelo que OpenAI ha reconocido: una forma de aplicar la inteligencia artificial que genera impacto real en empresas reales.

De cara a 2026, seguiremos impulsando una inteligencia aplicada al negocio, combinando datos, lenguaje natural y propósito, para que más compañías puedan aprovechar el potencial real de la IA.

Porque el futuro no pertenece a quienes más hablan de inteligencia artificial, sino a quienes la aplican con inteligencia para decidir mejor.