RESULTADOS
La automatización del proceso de asignación de personal en puntos de venta físico mediante nuestro sistema de AI generó los siguientes itos:
Crear un plan de turnos de personal en segundos, cuando antes cada responsable de tienda invertía horas en esta tarea.
Generar un plan de turnos mucho más eficiente: la nueva asignación de personal no se basó solo en los constraints, sino que optimizó la asignación de forma que se ajustara exactamente a la necesidad horaria en tiempo real, reduciendo drásticamente los costes de personal.
solución kraz
• Definir un modelo óptimo para gestionar de forma óptima los RRHH en tiendas, optimizando costes y rentabilizando el capital humano, obteniendo el máximo número de horas posibles trabajadas al día por empleado. Es decir, conseguir el mismo volumen de trabajo con la menor plantilla posible.
• Garantizar la continuidad de la jornada de los trabajadores. Evitando las intermitencias excesivas fuera de las condiciones convenio establecido y los descansos acordados con cada uno.
Para ello se desarrolló una fórmula basada en Algoritmos Genéticos que barajaba las siguientes variables: Volumen de trabajadores, contratos horarios, hard constraints (condiciones legales, etc), horarios de apertura de tienda, ventas previstas por franja horaria y cargas de trabajo semanales.
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