Guía predicción de demanda para CMOs
La primera Guía de predicción de demanda by Kraz

¿Por qué una guía sobre predicción de demanda?
La predicción de la demanda a nivel referencia/SKU es una necesidad fundamental en cualquier organización. Una buena predicción tiene un enorme impacto económico derivado de la disponibilidad de producto e impulsa los beneficios tangibles.
Sin embargo, se trata de una tarea desafiante debido a múltiples factores que pueden afectar significativamente el comportamiento del mercado y la demanda de productos o servicios. La buena noticia es que es posible detectar estas variables, e incluirlas en un algoritmo predictivo para mejorar la precisión de los modelos internos de las compañías en predicciones de demanda.En este sentido, la a analítica avanzada permite, a través de ML e IA, la detección de patrones de datos que permiten ejecutar predicciones con altos índices de precisión.
Esta guía pretende difundir los aspectos clave a tener en cuenta para desarrollar una correcta metodología y modelo de predicción, desde una perspectiva del rol de CMO huyendo de excesivos tecnicismos y de detalles técnicos, pero explicando con detalle. Esperamos que os guste.
en esta guía
1.
Impacto en negocio del los modelos de predicción de demanda
2.
Análisis de series temporales previas a la modelización
3.
Evaluación de los diferentes modelos en predicción de demanda
4.
Posibles estrategias de modelización
5.
Tipología de algoritmos para modelos de predicción
6.
Casos de éxito reales aplicados by Kraz
