Marketing Mix Modeling (MMM)

Identificamos el impacto real en ventas de las distintas palancas de comunicación.

Modelos AI de predicción de demanda

Usando los datos históricos y enriqueciéndolos con datos complementarios, modelamos de forma efectiva las ventas de cada SKU para predecir escenarios futuros.

Segmentación avanzada

Identificación de los múltiples segmentos de clientes para aplicar a cada uno las acciones más eficaces de conversión, upsell y cross-sell.

AI Agents customizados

Entrenamiento de chatbots a partir de información privada (propietaria) de las organizaciones para impulsar a la productividad de los equipos internos.

Enriquecimiento de Leads

Detección de información complementaria de interés disponible en fuentes abiertas de datos para complementar registros de contacto actuales.

Clasificadores AI-based de feedback de clientes

Detección y clasificación de temáticas capilares de conversación tomando las distintas fuentes de feedback de clientes.
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Detección de potenciales abandonistas

Análisis y modelización del riesgo de abandono de clientes a partir de la información histórica disponible.

Scoring de leads

Clasificación de leads según potencial de conversión a clientes y/o potencial de valor a largo plazo.

Identificación oportunidades upsell & cross-sell

Identificación de las mejores opciones de producto para cross-sell y upsell con cada contacto individual disponible en BBDD.

Activación de clientes

Clasificación de clientes activos e inactivos, detección de drivers de actividad/inactividad y planes de reactivación de contactos.

Drivers de crecimiento

Análisis de BBDD históricas para descubrimiento de palancas motivadoras y desmotivadoras de crecimiento.

Optimización programas fidelización

Determinación de contenidos, momentos y canales más adecuados a cada cliente para optimización de la monetización del contacto.

Recomendación de productos

Determinamos aquellos productos con máxima probabilidad de compra para sugerir como productos sustitutivos o complementarios.
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Predicción de valor de clientes (Lifetime Value - LTV)

Determinación del futuro valor esperado de cada cliente individual a partir de su perfil comportamental de usuario.

Optimización coste adquisición clientes (CAC)

Ejecución de campañas de adquisición de clientes aplicando estrategias basadas en datos para mejora de costes de adquisición.

Estrategias de comunicación full channel

Optimización combinada de acciones TOFU, MOFU y BOFU para maximización del impacto combinado global.

Optimización de acciones crossmedia & crosschannel

Medición de impacto de acciones online en ventas offline, y viceversa.

Medición ROI canales publicitarios

Medición de ROI y ROAS a partir de modelizaciones de canales de push paid media a través de modelos MMM.

Optimización ROAS de escenarios futuros de inversión en medios

Herramientas de optimización de escenarios de inversión basadas en modelos MMM.

Detección saturación canales publicitarios

Identificación de curvas de saturación para cada uno de los canales push paid y orgánicos.
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Impacto real de own media

Medición del impacto en ventas de las acciones a través de medios propios.

Incrementalidad de acciones

Experimentos lift para medición de la causalidad y la incrementalidad de las palancas de marketing.

Atribución de ventas en escenario cookieless

Más allá de lo que cada soporte publicitario reporte, analizamos la atribución real de cada medio a las ventas totales.

Modelización de precios y descuentos dinámicos

Determinamos los niveles de precios y descuentos óptimos en entornos de máxima capilaridad de productos, almacenes, periodos de tiempo y canales de venta.

Optimización de pricing y surtido

Determinación de las combinaciones de precio y productos que maximizan el ingreso y/o margen global de la oferta.

Previsión de ventas de nuevos productos

Previsión de impacto en resultados del lanzamiento de nuevos productos.

Evaluación de eficacia de promociones

Determinación del impacto real de promociones, calculando el incremental de ventas real.

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