Soluciones de IA Aplicada al Negocio

Transformamos datos en decisiones medibles.
Desarrollamos soluciones de inteligencia artificial que combinan ciencia de datos, analítica avanzada e IA generativa para resolver los principales retos de marketing y ventas de las organizaciones.

Aplicamos inteligencia artificial donde genera impacto real

Aplicamos inteligencia artificial para mejorar la rentabilidad y la eficiencia de negocio.

Nuestras soluciones están diseñadas para resolver problemas concretos, como por ejemplo: optimizar la inversión publicitaria, anticipar la demanda, personalizar audiencias o analizar la voz del cliente.

Combinamos analítica avanzada, modelos predictivos y tecnologías generativas para transformar la información en decisiones accionables y medibles.

Nuestras soluciones de IA aplicada al negocio

Predicción de Demanda con Inteligencia Artificial

Anticipa la demanda de tu mercado y optimiza el aprovisionamiento con modelos predictivos de IA.

Reducimos costes operativos y mejoramos la planificación comercial a partir del análisis de ventas históricas, tendencias y variables externas.

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Marketing Mix Modeling (MMM) con Inteligencia Artificial

Mide el impacto real de cada canal publicitario y optimiza el ROI de tus campañas.

A través de modelos de Marketing Mix Modeling, cuantificamos el efecto de cada inversión sobre las ventas totales, permitiendo optimizar y redistribuir presupuestos con base a sus resulutados detectados.

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Segmentación Avanzada de Clientes con IA

Identifica patrones de comportamiento a nivel individual y personaliza la comunicación con modelos de segmentación basados en machine learning sobre todas las dimensiones de datos posibles de clientes (comportamiento de compra, respuesta a las comunicaciones, perfil personal, etc).

Convierte tus bases de datos en estrategias de marketing más eficaces y accionables.

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Análisis de Feedback y Voz del Cliente con IA

Convierte la voz del cliente en insights de negocio.

Aplicamos modelos de lenguaje (LLMs) y analítica semántica para detectar patrones y generar insights que mejoran producto, comunicación y experiencia de cliente.

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Inteligencia Artificial Generativa Aplicada al Negocio

Crea chatbots inteligentes, asistentes virtuales o sistemas de automatización de insights con IA generativa.

Desarrollamos soluciones personalizadas que amplifican la productividad y el acceso a la información en tu organización.

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De los datos al impacto: nuestra metodología aplicada

Todas nuestras soluciones se desarrollan en base a los siguientes principios:

Aplicabilidad: desarrollos diseñados para integrarse fácilmente en la operativa y procesos internos.

Medición continua: evaluación permanente del impacto sobre indicadores de negocio.

Optimización constante: evolución y mejora de los modelos en función de nuevas condiciones del mercado.

Resultados reales con inteligencia artificial aplicada al negocio

Nuestros proyectos generan resultados medibles. Empresas de sectores como retail, pharma, gran consumo y media ya han transformado su forma de decidir con IA.

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Tecnología propia de inteligencia artificial empresarial

Nuestras herramientas permiten escalar la aplicación de IA en distintos contextos empresariales.
Cada una está pensada para resolver un tipo de necesidad específica:

Athenea

Athenea es la solución de KRAZ para Marketing Mix Modeling (MMM) que identifica el ROAS y la contribución de cada palanca de marketing y mediante procesos de IA permite generar escenarios de budget allocation que maximizan el impacto en resultados de las acciones planteadas.

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Lyra

Lyra es la herramienta AI Voice of the customer de Kraz que unifica, traduce, clasifica y reporta a través de herramientas IA todos los comentarios obtenidos a través de las diversas fuentes de feedback de clientes, y ofrece una herramienta de reporting unificada.

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Atria

Atria es un AI Assistant para departamentos de marketing y comercial entrenado con información interna disponible en la organización.
Atria multiplica la productividad de los equipos comerciales y de marketing respondiendo a preguntas sobre clientes, mercados, tendencias, insights, todo ello previo entrenamiento previo con la información disponible de mercado y clientes.

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